繼Alphago之后,DeepMind再次建立起全新的深度學習系統:AlphaStar系統

原創內容,轉載請注明:  [http://www.od-music.com]  謝謝!

deepmind1

Alphabet旗下子公司DeepMind在訓練一個人工智能模型掌握了國際象棋和圍棋之后,開始了一個新項目:破解一款熱門電子游戲的密碼。研究人員將這款游戲視為人工智能的“重大挑戰”之一。

該團隊為《星際爭霸2》(StarCraft II)建立了一個名為AlphaStar的深度學習系統,并在上周四晚間對該系統進行了詳細介紹。

據稱,該系統是迄今為止同類系統中最復雜的。在DeepMind上月舉行的一系列比賽中,AlphaStar成為世界上第一個在沒有任何游戲限制的情況下擊敗職業人類玩家的AI。

星際爭霸2極其復雜,這次勝利是AI的一個重要的里程碑。與國際象棋和圍棋不同的是,這款游戲提供了一個所謂的不完美的信息游戲環境,其中某些關鍵細節被隱藏。這使得它在概念上更類似于AI模型在用于實際應用程序時必須處理的任務。

星際爭霸2有一個復雜的戰略元素,可以進一步提升難度。比賽在三維空間中進行,兩名對手各自收集資源,建造建筑,并集結虛擬軍隊,聚集各種力量試圖戰勝對方。

在這種條件下獲勝需要AI掌握長期規劃的能力,而這些技能對于一些現實世界的深度學習用例也是必要的。DeepMind的研究人員解釋說:“就像許多現實世界中的問題一樣,因果關系不是瞬間產生的。游戲也可能需要花費一小時時間才能完成,這意味著在游戲早期采取的行動可能在很長一段時間內都不會有回報?!?/p>

DeepMind分兩個階段訓練AlphaStar。首先,它給AI播放人類玩家比賽的視頻。隨后讓AlphaStar負責一個虛擬星際爭霸II聯盟,并讓它產生一個AI競爭對手來相互競爭。

DeepMind的研究人員表示:“隨著游戲的發展和新競爭對手的誕生,新的對抗策略出現了,它們能夠擊敗之前的策略。雖然一些新的游戲選手執行的戰略僅僅是對以前的策略的改進,其他選手卻發現了全新的戰略,包括全新的建設策略、單元組合和微觀管理計劃?!?/p>

在DeepMind上月舉行的系列比賽中,AlphaStar的代理商以10比1擊敗了兩名職業水平的人類棋手。Alphabet子公司計劃在未來的一篇學術論文中,在更廣泛的AI社區中分享這次勝利的方法,從而讓DeepMind以外的研究人員能夠在自己的項目中使用AlphaStar的訓練技術。

原文鏈接:https://siliconangle.com/2019/01/25/deepmind-racks-another-ai-first-new-alphastar-system/

分類目錄 國外動態, 行業動態.
掃一掃二維碼或者微信搜索公眾號ssdfans關注(添加朋友->點最下面的公眾號->搜索ssdfans),可以經??吹絊SD技術和產業的文章(SSD Fans只推送干貨)。
ssdfans微信群介紹
技術討論群 覆蓋2000多位中國和世界華人圈SSD以及存儲技術精英
固件、軟件、測試群 固件、軟件和測試技術討論
異構計算群 討論人工智能和GPU、FPGA、CPU異構計算
ASIC-FPGA群 芯片和FPGA硬件技術討論群
閃存器件群 NAND、3D XPoint等固態存儲介質技術討論
企業級 企業級SSD、企業級存儲
銷售群 全國SSD供應商都在這里,砍砍價,會比某東便宜20%
工作求職群 存儲行業換工作,發招聘,要關注各大公司招聘信息,趕快來
高管群 各大SSD相關存儲公司高管和創始人、投資人

想加入這些群,請微信掃描下面二維碼,或搜索nanoarchplus,加阿呆為微信好友,介紹你的昵稱-單位-職務,注明群名,拉你進群。SSD業界需要什么幫助,也可以找阿呆聊。